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Réalisation d’une application Web de journaux électroniques, Technologies utilisées : Java EE et bases de données MySQL et JSON.
Mise en œuvre d’une plateforme « DOCUS » pour le suivi automatique des Inscriptions Doctorales, basée sur Java EE et base de donnée XML.
Mise en oeuvre d'un modèle unifié pour la représentation, le stockage, et le traitement en temps réel de la pandémie COVID19.
Technologies utilisées : Java EE , Base de données XML, JSON
AJAX (Pour le mode asynchrone), ANGULAR.
Lors de la mise en œuvre de Loan IQ, une phase clé du projet consistera à identifier la structure de l'entreprise, la trésorerie, la comptabilité et les autres entrées et à les configurer dans Loan IQ. Les ajouter manuellement à différentes étapes de la promotion, du test à la production, est un processus qui prend du temps. Nous aimerions offrir à la banque une alternative à ce processus manuel et créer une boîte à outils.
Objectif
Besoin de créer un outil pour télécharger les détails à partir d'Excel et de XML. L'un utilisant le modèle de base de données LoanIQ, avec l'API LoanIQ Scripted et un autre outil d'automatisation (Ktalon). Puis de se comparer pour évaluer quelle approche crée le plus de valeur ajoutée.